Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.
Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.
This is an exceptional opportunity to work with one of??Forbes' top 50 AI??companies, backed by key investors such as??Andreesen Horowitz??and??Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI.??
Montr??al, Qu??bec, Canada
Coactive facilite la recherche, le filtrage et l'analyse du contenu visuel. De plus en plus, les donn??es d???image et vid??o se retrouvent dans le contenu que nous regardons, les produits que nous achetons et le travail que nous faisons, et repr??sentent d??j?? 80 % du trafic Internet. Mais au lieu d'??tre un atout, le contenu visuel est souvent une taxe, voire un handicap, parce qu'il est difficile ?? utiliser et ?? comprendre. Coactive r??sout ce probl??me en apportant une structure aux donn??es non structur??es. Plut??t que de passer des mois (ou des ann??es) ?? mettre en place une infrastructure complexe, les ??quipes charg??es des donn??es peuvent obtenir la valeur de leurs donn??es visuelles en quelques minutes afin d'alimenter des cas d'utilisation tels que la compr??hension et la mod??ration du contenu, la recherche et l'analyse.
Coactive a ??t?? fond??e par des experts qui ont fa??onn?? les domaines de l'apprentissage profond ?? haute performance et de l'IA centr??e sur les donn??es. Nous avons des connaissances datant de nos exp??riences ?? construire et travailler avec la premi??re g??n??ration de syst??mes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta (anciennement Facebook), Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Gr??ce ?? nos d??cennies d'exp??rience, nous avons d??velopp?? un playbook pour d??mocratiser les parties les plus difficiles des syst??mes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.
Nous recherchons une d??veloppeuse/d??veloppeur DevOps exp??riment?? pour rejoindre notre ??quipe dynamique. Cette personne sera responsable de la construction et de la maintenance d'une infrastructure ??volutive pour soutenir les microservices, les pipelines de donn??es et les lacs de donn??es, en mettant fortement l'accent sur les plateformes cloud et les flux de travail en temps r??el.
Ce que vous ferez :
- Concevoir, construire et maintenir une infrastructure hautement ??volutive et fiable sur des plateformes cloud telles que AWS, GCP et Azure.
- D??velopper et optimiser les pipelines CI/CD afin de rationaliser les processus de d??ploiement pour les microservices et les pipelines de donn??es.
- G??rer et am??liorer les flux de donn??es en temps r??el en utilisant des technologies telles que Kafka, Spark et Databricks.
- Mettre en ??uvre des solutions robustes de surveillance et de journalisation pour assurer la sant?? et la performance du syst??me ?? l'aide d'outils tels que Datadog.
- ??tablir et appliquer les meilleures pratiques en mati??re de s??curit?? du cloud pour garantir l'int??grit?? et la s??curit?? des donn??es et des applications.
- Automatiser l'infrastructure ?? l'aide d'outils tels que Terraform et orchestrer les charges de travail avec Kubernetes et les technologies connexes.
- Collaborer avec les ??quipes de ML et d'ing??nierie des donn??es pour cr??er une int??gration transparente entre l'infrastructure et les mod??les de donn??es.
- Assurer une configuration efficace du r??seau et g??rer des bases de donn??es telles que MongoDB, Postgres et Redis.
??
Ce que nous recherchons :
- 5+ ans Vaste exp??rience de l'infrastructure cloud, en particulier avec AWS, et connaissance de GCP et Azure.
- Expertise pratique de Kubernetes, y compris le d??ploiement, la mise ?? l'??chelle et la gestion, ainsi que des outils connexes tels que Envoy et Keda.
- Ma??trise des plateformes et outils de donn??es, notamment Kafka, Spark et Databricks.
- Solides comp??tences en programmation Python pour l'automatisation et la gestion de l'infrastructure.
- Solide compr??hension des concepts de r??seau et exp??rience de la mise en place et de la gestion de l'infrastructure r??seau.
- Exp??rience avec des outils de surveillance et de journalisation, tels que Datadog, pour assurer l'observabilit?? et la fiabilit?? du syst??me.
- Exp??rience av??r??e avec des bases de donn??es telles que MongoDB, Postgres et Redis.
- Capacit?? ?? travailler de mani??re ind??pendante dans un environnement de startup au rythme rapide et ?? r??soudre des probl??mes complexes avec un minimum de conseils.
??
Qualifications pr??f??r??es :
- Exp??rience des bases de donn??es vectorielles et de leur int??gration dans les flux de donn??es.
- Exp??rience pr??alable de collaboration avec des ??quipes de ML pour d??ployer et optimiser des mod??les d'apprentissage automatique en production.
- Familiarit?? avec les environnements de startups au rythme rapide et capacit?? d'adaptation ?? l'??volution des besoins.
??
Ce que vous pouvez attendre de nous :
Il s'agit d'un poste hybride bas?? ?? Montr??al, Qu??bec. (Avec trois jours au bureau)
Le salaire de base annuel estim?? pour ce poste se situe entre 153 000 $ et 195 000 $*.
Chez Coactive, le salaire en esp??ces n'est qu'une partie de notre programme de r??mun??ration totale. Les autres avantages li??s ?? ce poste comprennent, sans s'y limiter
- Bourses d'actions
- Couverture m??dicale, dentaire et visuelle ?? 100 % pour vous
- PTO illimit??
- Des ??v??nements sociaux allant des clubs de lecture aux soir??es de jeux de soci??t?? et aux parties de Mario Kart, en passant par les ?? happy hours ?? et les randonn??es p??destres.
En outre, vous pouvez vous attendre ?? ce que nous vous offrions un environnement de travail favorable. Nous construisons des produits, mais nous d??veloppons des personnes.
Rejoignez-nous pour r??volutionner la fa??on dont les entreprises exploitent la puissance de l'apprentissage automatique pour lib??rer le potentiel des donn??es non structur??es. Si vous ??tes passionn?? par l'innovation, nous serions ravis de vous compter parmi nous.
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________
We are looking for a seasoned DevOps Engineer to join our dynamic team. This individual will build and maintain scalable infrastructure to support microservices, data pipelines, and data lakes with a strong emphasis on cloud platforms and real-time workflows.
What you???ll do:
- Design, build, and maintain highly scalable and reliable infrastructure on cloud platforms like AWS, GCP, and Azure.
- Develop and optimize CI/CD pipelines to streamline deployment processes for microservices and data pipelines.
- Manage and enhance real-time data workflows using technologies such as Kafka, Spark, and Databricks.
- Implement robust monitoring and logging solutions to ensure system health and performance using tools like Datadog.
- Establish and enforce cloud security best practices to ensure the integrity and safety of data and applications.
- Automate infrastructure using tools like Terraform and orchestrate workloads with Kubernetes and related technologies.
- Collaborate with ML and data engineering teams to create a seamless integration between infrastructure and data models.
- Ensure efficient network setup and manage databases such as MongoDB, Postgres, and Redis.
??
What we look for:
- 5+ years Extensive experience in cloud infrastructure, particularly with AWS, and knowledge of GCP and Azure.
- Hands-on expertise in Kubernetes, including deployment, scaling, and management, as well as related tools like Envoy and Keda.
- Proficiency with data platforms and tools, including Kafka, Spark, and Databricks.
- Strong Python programming skills for automation and infrastructure management.
- Solid understanding of networking concepts and experience setting up and managing network infrastructure.
- Experience with monitoring and logging tools, such as Datadog, to ensure observability and system reliability.
- Proven experience with databases like MongoDB, Postgres, and Redis.
- Ability to work independently in a fast-paced startup environment and solve complex problems with minimal guidance.
??
Preferred Qualifications:
- Experience with vector databases and integrating them into data workflows.
- Previous experience collaborating with ML teams to deploy and optimize machine learning models in production.
- Familiarity with fast-paced startup environments and adaptability to evolving requirements.
- Previous experience collaborating with ML teams to deploy and optimize machine learning models in production.
- Familiarity with fast-paced startup environments and adaptability to evolving requirements.
??
What you can expect from us:
This is a hybrid position based in Montreal, Qu??bec. (three days a week in office)
The estimated annual base salary for this position is between $153 000 $ and $195 000 *.
At Coactive, cash salary is only one part of our total compensation package. Other benefits for this position include, but are not limited to:
- Equity grants
- 100% medical, dental, & vision coverage for you
- Unlimited PTO
- Social events ranging from book clubs, happy hours, and hiking to board game nights and games of Mario Kart.
Further, you can expect a supportive work environment from us.??We build products, but we develop people.??
Join us in revolutionizing how businesses harness the power of machine learning to unlock the potential of unstructured data. If you're passionate about driving innovation, then we'd love to have you on board.
??
??
We embrace and celebrate the diversity of our employees. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ethnicity, ancestry, religion, national origin, gender, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, citizenship, marital or parental status, disability, veteran status, or other class protected by applicable law. We are proud to be an equal opportunity workplace.
We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.
apply to this job